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Codeforces Luogu CF 上评测 ID 是 #108009000，感觉非常的好看（ 分析 为了方便，设 $a = \frac{1}{m}, b = 1 - \frac{1}{m}$。 枚举第一张是王牌的次数，答案为 预处理斯特林数计算即可。直接递推是 $\mathcal{O}(k ^ 2)$ 的，也可以用 NTT $\mathcal{O}(k \log k)$ 求。 代码 /...
博主已经退役，评论可能会审核很久才能通过。
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Codeforces Luogu CF 上评测 ID 是 #108009000，感觉非常的好看（ 分析 为了方便，设 $a = \frac{1}{m}, b = 1 - \frac{1}{m}$。 枚举第一张是王牌的次数，答案为 预处理斯特林数计算即可。直接递推是 $\mathcal{O}(k ^ 2)$ 的，也可以用 NTT $\mathcal{O}(k \log k)$ 求。 代码 /...
Codeforces Luogu 分析 事实上有 $(a \operatorname{and} b) + (a \operatorname{or} b) = a + b$。那么 于是我们可以求出所有 $a_i$ 的和。这里注意判一下 $\sum b_i + c_i$ 是不是 $2n$ 的倍数。 接着我们就可以求出每个 $a_i$。这里也要注意判一下 $b_i + c_i - \sum a_...
AtCoder Luogu 分析 假设当前要插入一个数 $x$，那么只能插入到序列末尾或者一个 $<x$ 的数之前。 我们把操作序列转化为一棵树，每个节点都是一个二元组 $(w, t)$，表示第 $t$ 次操作在其父节点插入的数前插入了 $w$。为了方便我们新建一个点 $(0, 0)$ 作为根，表示插入到序列末尾。 那么这棵树满足：$t$ 是 $[0, n]$ 的排列、$w\in [0...
AtCoder Luogu 分析 题目相当于限定只能放在两个圆中间，求放 $2n$ 个车的方案数。 事实上我们可以对每一列求出其能放置车的范围 $[L_i, R_i]$。可以发现，对于所有 $i\in[n, 2n)$，都有 $L_i = 0$。 如果所有 $L_i$ 都为 $0$，这就是一个经典问题：将 $R_i$ 从小到大排序，答案即为 $\prod_{i = 0}^{2n - 1} (R...
Luogu 分析 首先求出烷基的 OGF $F(x)$，具体求解过程可以看这里。 考虑一个烯烃断掉双键后会构成一棵根的儿子数 $\leq 2$、其余节点的儿子数 $\leq 3$ 的树，我们考虑求出其 OGF $G(x)$。 根据 Burnside 引理可以得到 这里减 $1$ 是因为双键两端都必须有碳原子（双键显然不能连在氢原子上）。 依据上式直接计算即可。时间复杂度 $\mathcal...
LOJ 分析 要求的就是每个节点的儿子数都不超过 $3$ 的无标号有根树数。 设其 OGF 为 $F(x)$，考虑列出一个关于 $F(x)$ 的方程。 不妨规定 $[x^0]F(x) = 1$，那么可以看成每个节点的儿子数都恰好为 $3$。 直接得出 $F(x) = 1 + F(x) ^ 3$ 显然是错误的，因为我们同构的情况被重复计算了。 因此可以考虑 Burnside 引理。对于 $(1...
Luogu 分析 显然进的球数服从超几何分布，即 $\mathcal{O}(L \log L)$ 预处理一行第二类斯特林数，然后 $\mathcal{O}(SL)$ 计算答案即可。 代码 // ==================================== // author: M_sea // website: https://m-sea-blog.com/ // ==...
UOJ 分析 题目要求的就是 $[l,r]$ 中的数的次大质因子的和，这里的次大是可重集的次大。 首先对其差分，变为求 $[1, n]$ 中的数的次大质因子之和。 这个数据范围启发我们考虑一些筛法，仔细思考之后发现只能考虑 Min_25 筛。 然而直接做显然是不行的。我们需要对其第二部分即求答案的部分进行一些改造，使得它能求出我们想求的东西。 对于一个合数，我们在其剩余的质因子个数 $\le...
LOJ 分析 可以发现答案即为 数论分块计算即可。 再考虑 $\sum \sigma_0\!^2(i)$。我们知道 $\sigma_0\!^2$ 是积性函数，且有 $\sigma_0\!^2(p) = 4$、$\sigma_0\!^2(p ^ k) = (k + 1) ^ 2$，因此可以使用 Min_25 筛计算。 代码 // ===============================...
定义 复合逆 如果 $F(G(x)) = x$，则称 $F(x)$ 为 $G(x)$ 的复合逆，记做 $G^{-1}(x)$。 实际上，如果 $F(x)$ 为 $G(x)$ 的复合逆，那么 $G(x)$ 也一定为 $F(x)$ 的复合逆，即复合逆是相互的关系。 拉格朗日反演 设 $F(x)$ 与 $G(x)$ 互为复合逆，则有以下两个式子 多项式 ln 求出 $D(x)$ 和 $F(x)$...